x= Z(c/100)2r(100-r)

n= N x/((N-1)E2 + x)

 

Calculadora del tamaño de la muestra

  Traducida y adaptada por Manuel Lobos González

2005

© 2004 by Raosoft, Inc

 

¿Cuál es el tamaño de la Población?

Si usted no  conoce el tamaño de la Población, use 150000.

 

Corresponde al total de unidades de las cuales se puede seleccionar su muestra aleatoria.

Si no conoce el tamaño de la población, digite 150000.

 

¿Cuál es el margen de error que acepta?

5% es la opción más común

%

El margen de error es la cantidad de error que usted puede tolerar. Significa elegir la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera. Por ejemplo, un margen de error de 1% significa que las observaciones o resultados derivados de la investigación en curso, pueden deberse al azar en hasta un 1% de los casos.

Para un margen inferior de error, se requiere un tamaño de muestra mayor.

¿Cuál es el nivel de confianza que usted necesita?

Opciones típicas son 90%, 95%, o 99%


%

El nivel de confianza indica el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero también implica estudiar a la totalidad de los casos de la población.

Para evitar un costo muy alto para el estudio o debido a que en ocasiones llega a ser prácticamente imposible el estudio de todos los casos, entonces se busca un porcentaje de confianza menor. Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95%.

Un alto nivel de confianza requiere un tamaño de muestra mayor.

¿Cuál es la variabilidad conocida?

La elección más conservadora es 50%

%

La variabilidad es la probabilidad (o porcentaje) con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere investigar en alguna investigación anterior o en un ensayo previo a la investigación actual. El porcentaje con que se aceptó tal hipótesis se denomina variabilidad positiva y se denota por p, y el porcentaje con el que se rechazó se la hipótesis es la variabilidad negativa, denotada por q.

Cuando se habla de la máxima variabilidad, en el caso de no existir antecedentes sobre la investigación (no hay otras o no se pudo aplicar una prueba previa), entonces los valores de variabilidad es p=q=0.5 o 50%.


El tamaño recomendado para su muestra es de

377

unidades

Éste es el tamaño mínimo recomendado para la muestra de su estudio.

Con este mínimo de unidades, usted podrá realizar la investigación sin más costo del necesario, pero con la seguridad de que las condiciones aceptadas para la generalización (confiabilidad, variabilidad y error) se mantienen.

 

Escenarios Alternativos

Con un tamaño de muestra de Para un nivel de confianza de
Su margen de error sería
9.78%
6.89%
5.62%
El tamaño de su muestra debe ser de
267
377
643

 

Más información

A partir de los valores que usted ingresó arriba, el tamaño n de su muestra y el margen de error E se calculan así:

x

=

Z(c/100)2r(100-r)

n

=

N x/((N-1)E2 + x)

E

=

Sqrt[(N - n)x/n(N-1)]

Donde N es el tamaño de la población, r es la variabilidad positiva en la que usted está interesado, y Z (c/100) es el valor crítico para el nivel de confianza c. Este cálculo se basa en la Distribución Normal.

 

© 2004 by Raosoft, Inc.

Traducida y Adaptada por Manuel Lobos González

Profesor Universidad Andrés Bello y Universidad Católica de Chile

2005